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    Corporate Data Quality: Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle

    Beschreibung Corporate Data Quality: Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle. Daten sind die strategische Ressource des 21. Jahrhunderts. Es findet kein Geschäftsprozess, keine Kommunikation zwischen Geschäftspartnern, keine Wertschöpfung statt, ohne dass die involvierten Personen, Maschinen und IT-Systeme Daten nutzen, erzeugen oder verändern. Trends wie die Digitalisierung, Industrie 4.0 und Social Media tragen ebenfalls dazu bei, dass Datenmanagement zu einer Kernkompetenz für erfolgreiche Unternehmen dieser Zeit geworden ist. Damit Daten ihren ganzen Wert entfalten können, müssen sie stets in angemessener Qualität zur Verfügung stehen. Dies gilt besonders für Stammdaten, die zentralen Geschäftsobjekte eines Unternehmens. Dieses Buch zeigt einen ganzheitlichen Ansatz zum qualitätsbewussten Management von Stammdaten auf und richtet sich damit sowohl an Praktiker als auch an die Wissenschaft. Das „Framework für Stammdatenqualitätsmanagement“ wurde im Rahmen des „Competence Center Corporate Data Quality“ der Universität St. Gallen seit dem Jahr 2006 gemeinsam mit Unternehmen aus unterschiedlichen Industrien in zahlreichen praktischen Anwendungen entwickelt und verbessert. Neben den theoretischen Grundlagen räumt das Buch der praktischen Sicht mit 10 Fallstudien großen Raum ein, die erfolgreich durchgeführte Datenqualitätsprojekte praxisnah aufbereiten. Schließlich führt das Buch noch Methoden und Werkzeuge für das Datenqualitätsmanagement auf, die (Stamm-)datenmanager bei Projekten im eigenen betrieblichen Umfeld unterstützen können.



    Buch Corporate Data Quality: Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle PDF ePub

    Corporate Data Quality - Voraussetzung erfolgreicher ~ Corporate Data Quality Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle. Autoren: Otto , Boris, . Dieses Buch zeigt einen ganzheitlichen Ansatz zum qualitätsbewussten Management von Stammdaten auf und richtet sich damit sowohl an Praktiker als auch an die Wissenschaft. Das „Framework für Stammdatenqualitätsmanagement“ wurde im Rahmen des „Competence Center Corporate Data Quality“ der .

    (PDF) Corporate Data Quality: Voraussetzung erfolgreicher ~ Das „Framework für Stammdatenqualitätsmanagement“ wurde im Rahmen des „Competence Center Corporate Data Quality“ der Universität St. Gallen seit dem Jahr 2006 gemeinsam mit Unternehmen .

    Corporate Data Quality: Voraussetzung erfolgreicher ~ Corporate Data Quality: Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle / Otto, Boris, Österle, Hubert / ISBN: 9783662468050 / Kostenloser Versand für alle Bücher mit Versand und Verkauf duch .

    Corporate Data Quality : Voraussetzung erfolgreicher ~ Daten sind die Basis der digitalisierten Wirtschaft. Die Industrie 4.0 und digitale Services produzieren nie gekannte Datenmengen und ermöglichen neue Geschäftsmodelle. Datenqualität wird da-bei zum kritischen Erfolgsfaktor. Dieses Buch präsentiert für Praktiker wie für Wissenschaftler einen Ansatz für das qualitätsorientierte Datenmanagement sowie zehn Fallstudien dazu.

    Corporate Data Quality: Voraussetzung erfolgreicher ~ Corporate Data Quality als Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle: Das ist und war das Leitbild des Kompetenzzentrums Corporate Data Quality (CC CDQ). Das CC CDQ ist ein Konsortialforschungsprojekt, in dem seit dem Projektstart im Herbst 2006 mehr als hundert Mitarbeiter von über 30 großen Unternehmen in über 40 zweitägigen Konsortialworkshops und mehr als 200 Projektterminen .

    Corporate Data Quality / SpringerLink ~ Corporate Data Quality Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle. Authors (view affiliations) Boris Otto; Hubert Österle; Open Access. Book. 10 Citations; 7 Mentions; 98k Downloads; Download book PDF. Download book EPUB. Chapters Table of contents (4 chapters) About About this book; Table of contents . Search within book. Front Matter. Pages I-XIX. PDF. Datenqualität – eine .

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    Corporate Data Quality - Springer / 1pdf ~ Corporate Data Quality Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle Boris Otto Fraunhofer Institut für Materialfluss und Logistik Dortmund Deutschland Hubert Österle Business Engineering Institute St. Gallen St. Gallen Schweiz ISBN 978-3-662-46805-0 ISBN 978-3-662-46806-7 (eBook) DOI 10.1007/978-3-662-46806-7 Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen .

    Corporate Data Quality: Voraussetzung erfolgreicher ~ Corporate Data Quality: Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle eBook: Otto, Boris, Hubert Österle: : Kindle-Shop . Aufgrund der Dateigröße dauert der Download dieses Buchs möglicherweise länger. Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch. Seite 1 von 1 Zum Anfang Seite 1 von 1 . Diese Einkaufsfunktion lädt weitere Artikel, wenn die Eingabetaste gedrückt .

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    Data Management Publications & Knowledge / CC CDQ ~ Corporate Data Quality: Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle [GERMAN] Document type: Book (PDF) / Published: 2016 Authors: Prof. Dr. Boris Otto, Prof. Dr. Huber Österle. Daten sind die strategische Ressource des 21. Jahrhunderts. Trends wie die Digitalisierung, Industrie 4.0 und Social Media tragen ebenfalls dazu bei, dass Datenmanagement zu einer Kernkompetenz für erfolgreiche Unternehmen dieser Zeit geworden ist. Dieses Buch zeigt einen ganzheitlichen Ansatz zum .

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    EconStor: Corporate Data Quality: Voraussetzung ~ EconStor is a publication server for scholarly economic literature, provided as a non-commercial public service by the ZBW.

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